关闭

举报

  • 提交
    首页 > 商家企业 > 正文
    购物车
    0

    信息化环境下的新型农业技术

    信息发布者:qyxinguo
    2020-03-09 14:25:35    来源:互联网   转载

      产业智能官

      

    原创: Raymond 两化融合服务号

      

    农业现代化工作的开展让农业技术与生产力得到了前所未有程度的升级与改造,解放了大量的劳动力,同时也直接促进了农业结构的转型。信息技术在各行各业中渗透力度逐渐增强,因此作为技术与知识共享的重要承载技术之一,对农业生产与发展过程中的科学技术普及有着不可替代的作用。

      


      

    农业工业化与信息化融合

      

    农业信息化就是融合了现代通信、网络、数据库等技术,让物质资源价值发挥到最大的方式,这种借助先进技术的农业生产、管理的方式让劳动素质水平得到了大幅度提升,同时也让技术装备智能化工作又迈进了一步。应用信息化、智能化设备与手段让生产力水平得到提升,并获得更高效率的助力,让信息与社会物质资源得到针对性重组,帮助农村经济社会的加速发展。

      

    农业工业化是以农业的市场化为背景,以农业的产加销、农工贸一体化为框架的农业工业化,依托这种农业一体化的经营方式,用现代工业提供的技术装备农业,用现代生物科学技术改造农业,用现代经营理念和组织方式管理农业生产和经营,将农产品加工业和部分种养业集中化、企业化、规模化,实施全程标准化运营,以创造较高的综合生产力。

      

    农业信息化与工业化的融合让农村的基础设施建设水平提升速度更快,同时也有助于专业技术人才、信息资源等方面服务辐射范围更广。随着农业生产投入的高效化,农村的农业生产规模也将进一步扩大,保证农业经济的稳定性增长。农业信息化与现代化工作的融合与叠加性发展,让农业的产业结构转型速度更快。

      


      

    农业传感器技术

      

    农业生产过程中需要种类繁多的农作物,不同作物需要不同的传感器技术,目前我国常用的农业传感器有两种:环境信息传感器和生命信息传感器。环境信息传感器的适用范围是对农作物周围环境的各影响因素进行检测,比如空气、水含量等,目前环境信息传感器主要检测农作物生长的土壤环境。生命技术传感器则是检测植物自身的生理信息,比如检测农作物的农药残留量、农作物中氮元素的含量等。不断完善的生命技术传感器能够弥补传统的人工检测的不足,利用更科学、准确的数据分析,获取生命特征科学的数字化统计。

      

    信息标准化

      

    信息标准化是数据顺利交互和数据分析利用的基础。工业信息的涉及范围广、来源多,建立有效的数据模型是信息标准化的有效途径。根据农业的产业链条划分,目前农业数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

      

    1.农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。

      

    2.农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中,种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。

      

    3.农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。

      

    4.农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

      

    农业物联网

      

    农业物联网技术的发展能够对农业生产的全过程进行实时监控,逐渐发展成农业生产的整体链条结构。农业物联网技术包含了传感器网络子系统、控制子系统、分析与决策系统,能够为农业生产提供技术性支持与培训,提供更科学的种植知识,提升农产品产量。

      

    对种植、养殖方面的农业经济活动进行智能化推动,让农业建设更为智能,解放更多的劳动力,同时将发展的重点放置在大田种植、园艺生产、水产养殖等方面,让这些节本增效的农业生产作业可以发挥出更多的价值,农业物联网生产模式得到有效推动与普及后,可以直接对农业生产的过程进行远程监视,并促进农事管理决策的智能化与可预见性化。

      

    大数据加持下农业现代化

      

    当前,传统农业正在数据的边缘徘徊。在未来,食品和农产品的供应链都将实现数字化,实时数据流将突出消费者偏好的每一次波动与变化。

      

    1.作物种植、土壤和产量分析实现实时监测。

      

    2.宏观预警系统提醒农民注意疾病、昆虫、天气等影响因素。

      

    3.利用AR视觉扫描发现作物问题。

      

    4.单株植物健康监测系统将使问题区域的分析更加精细化。

      

    5.实验室培养的人造肉将成为一种高科技食品生产。

      

    6.牲畜的数字标签将允许使用AR视觉技术对动物进行筛查和分析。

      

    7.基于AI系统的害虫防治装置会不断尝试使用各种频率攻击害虫,直到找到合适的频率,并形成有效的保护范围。

      

    8.大多数农场种植的农产品、谷物、坚果和其他作物将在区块链数据库中进行日期、地理和化学标记,以便为消费者提供更明智的选择。

      

    农业智能机器人

      

    农业智能机器人是利用自动控制技术、传感技术等多种先进技术共同组成的,在实际的应用过程中细分为三大类:农产品检测机器人、有机植类机器人、畜牧类机器人。不同类型的机器人在实际使用过程中突出表现出其应有的优势,比如畜牧类机器人的发展与应用,有效提升了奶牛挤奶的工作效率。

      

    精细作业技术

      

    精细作业技术及智能设备需要二者之间协调使用,才能发挥更大的作用。使用精细作业技术及智能设备能够实现最大化的利用资源,科学合理的对耕地进行分配,继而提升农产品的产量,积极带动农业的可持续发展。目前我国农业的精细作业技术及智能设备的储备严重不足,可利用的精细作业技术的农产品数量较少,技术水平较弱。但在实际应用与研究时发现,精细作业技术及智能设备能利用最短的时间获取并收集农业信息,为农业信息化技术的发展提供了重要的技术支持。

      

      

    打赏捐赠
    0
    !我要举报这篇文章
    声明 本文由村网通注册会员上传并发布,村网通仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点,不代表村网通立场。本文如涉及侵权请及时联系我们,我们将在24小时内予以删除!